Nội dung cột [Title]
Nội dung cột [Content]
Nội dung cột [Time]

Trở thành

chuyên nghiệp trong 28 tuần

"A Data Analyst is an explorer,
a detective and an artist all rolled into one"
Trở thành Data Analyst chuyên nghiệp:
Khám phá, phân tích, và sáng tạo cùng dữ liệu ngay hôm nay

ĐĂNG KÝ

Lộ trình sự nghiệp

Tại sao là GA?

Chương trình học

Cam kết của GA

NHẬN HỌC BỔNG

DATA ANALYST

Không chỉ trở thành một DAta analyst,
mà hãy là một DAta analyst kiến tạo giá trị!

Green Academy tự hào giới thiệu
chương trình
Data Analytics độc nhất Việt Nam, nơi bạn được: 

Nắm vững quy trình phân tích dữ liệu được công nhận trên toàn cầu từ Google với 6 bước: Ask - Prepare - Process - Analyse - Share - Act để giải quyết vấn đề và góp phần đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả.

Trang bị quy trình phân tích dữ liệu chuẩn Google

Vận dụng tư duy thiết kế để xác định vấn đề, phân tích dữ liệu sáng tạo và kiến tạo giải pháp giá trị.

Tư duy Design Thinking đột phá

Tự tin chinh phục thị trường việc làm với
cam kết hoàn học phí nếu học viên không nhận được offer Job mới trong vòng
06 tháng

Cam kết đồng hành phát triển sự nghiệp

Chương trình học online

(100% với giảng viên hướng dẫn)

  • Buổi 1: Khám phá Insights
  • Buổi 2: Xác định vấn đề và khoanh vùng thách thức
Module 1: Đặt câu hỏi khám phá vấn đề
  • Buổi 3: Thảo luận nhóm Bài tập tình huống
  • Buổi 4: Báo cáo Bài tập tình huống
Module 2: Bài tập tình huống
COURSE 2:
Nghệ thuật đặt câu hỏi giải quyết vấn đề
  • Buổi 1: Orientation Session
  • Buổi 2: Tổng quan về Phân tích dữ liệu
Module 1: Data the new Gold
  • Buổi 3: Thế giới của Data Analyst:
  • Buổi 4: Quy trình Phân tích dữ liệu: end-to-end workflow
Module 2: Thế giới của Data Analyst
COURSE 1:
Nền tảng Data Analytics và Design Thinking
  • Buổi 1: Tổng quan về Dữ liệu và kiểu dữ liệu
  • Buổi 2: Cấu trúc và định dạng dữ liệu
Module 1: Thấu hiểu dữ liệu
  • Buổi 3: Tổng quan về Chất lượng và Tính toàn vẹn dữ liệu
  • Buổi 4: Xác thực dữ liệu
Module 2: Dữ liệu đáng tin cậy - đo lường và duy trì chất lượng
  • Buổi 5: Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu
  • Buổi 6: Các khái niệm cơ bản về Cơ sở dữ liệu
  • Buổi 7: Giới thiệu về SQL
  • Buổi 8: Truy vấn dữ liệu với SQL (Phần 1)
  • Buổi 9: Truy vấn dữ liệu với SQL (Phần 2)
  • Buổi 10: Quản lý Cơ sở dữ liệu
Module 3: Databases 101 - Các khái niệm cốt lõi 
  • Buổi 11: Tổ chức và Lưu trữ dữ liệu
  • Buổi 12: Quản lý dữ liệu
Module 4: Tổ chức dữ liệu: Sắp xếp dữ liệu khoa học
COURSE 3:
Định hình dữ liệu: Từ nguyên liệu thô đến dữ liệu chuẩn mực
  • Buổi 1: Data Exploration
  • Buổi 2: Data Profiling
Module 1: Data Profiling & Integrity
  • Buổi 3: Tổng quan về Data Cleaning và SQL
  • Buổi 4: Data Cleaning: Xử lý giá trị thiếu
  • Buổi 5: Data Cleaning: Loại bỏ dữ liệu trùng lặp
  • Buổi 6: Data Cleaning: Chuẩn hóa dữ liệu (Phần 1)
  • Buổi 7: Data Cleaning: Chuẩn hóa dữ liệu (Phần 2)
  • Buổi 8: Data Cleaning: Các kỹ thuật nâng cao
  • Buổi 9: Data Validation
  • Buổi 10: Tổng kết và Thực hành Data Cleaning toàn diện
Module 2: Data Cleaning: Các kỹ thuật với SQL
  • Buổi 11: Data Transformation
  • Buổi 12: Data Integration
Module 3: Data Shaping: Chuyển đổi và tích hợp
  • Buổi 13: Thảo luận nhóm Bài tập tình huống
  • Buổi 14: Báo cáo Bài tập tình huống
Module 3: Bài tập tình huống
COURSE 4:
Data Transformation - Chuyển đổi dữ liệu
  • Buổi 1: Tổng quan về Spreadsheets trong phân tích dữ liệu
  • Buổi 2: Sử dụng Spreadsheets nâng cao phân tích dữ liệu
  • Buổi 3: Tổng quan về SQL trong phân tích dữ liệu
  • Buổi 4: Sử dụng SQL nâng cao trong phân tích dữ liệu
Module 1: Làm chủ công cụ phân tích
  • Buổi 5: Tổng quan về các kỹ thuật phân tích dữ liệu
  • Buổi 6: Phân tích mô tả
  • Buổi 7: Phân tích chẩn đoán
  • Buổi 8: Phân tích dự đoán (Phần 1)
  • Buổi 9: Phân tích dự đoán (Phần 2)
  • Buổi 10: Phân tích chỉ định
Module 2: Kỹ thuật phân tích dữ liệu
  • Buổi 11: Tổng hợp và diễn giải Insights
  • Buổi 12: Ứng dụng Insights để giải quyết vấn đề
Module 3: Tổng hợp Insights để giải quyết vấn đề
COURSE 5:
Phân tích dữ liệu - Từ insights đến giải pháp
  • Buổi 1: Tổng quan về Trực quan hóa dữ liệu
  • Buổi 2: Các yếu tố thiết kế trong Trực quan hóa dữ liệu
Module 1: Trực quan hóa dữ liệu - nguyên lý và thực hành cơ bản
  • Buổi 3: Làm quen với Tableau
  • Buổi 4: Tạo các biểu đồ cơ bản trong Tableau
  • Buổi 5: Sử dụng các tính năng nâng cao của Tableau (P1)
  • Buổi 6: Sử dụng các tính năng nâng cao của Tableau (P2)
  • Buổi 7: Dashboard trong Tableau
  • Buổi 8: Storytelling with Tableau
Module 2: Trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Buổi 9: Các yếu tố của một câu chuyện dữ liệu hiệu quả
  • Buổi 10: Kỹ thuật kể chuyện với dữ liệu
Module 3: Kể chuyện với dữ liệu
  • Buổi 11: Chuẩn bị cho buổi trình bày
  • Buổi 12: Thực hiện buổi trình bày
Module 4: Trình bày với Stakeholders
  • Buổi 13: Thảo luận nhóm Bài tập tình huống
  • Buổi 14: Báo cáo Bài tập tình huống
Module 5: Bài tập tình huống
COURSE 6:
Trực quan hóa dữ liệu - Data Storytelling 
  • Buổi 1: Tổng quan về Phân tích dữ liệu chuyên ngành
  • Buổi 2: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên ngành (P1)
  • Buổi 3: Các kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên ngành (P2)
  • Buổi 4: Trực quan hóa dữ liệu chuyên ngành
  • Buổi 5: Kể chuyện với dữ liệu chuyên ngành
  • Buổi 6: Ứng dụng phân tích dữ liệu trong chuyên ngành
Module 1: Tổng quan về Phân tích dữ liệu trong chuyên ngành
COURSE 7:
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CHUYÊN NGÀNH
  • Buổi 1: Giới thiệu và định hướng dự án cuối khóa
  • Buổi 2: Thực hiện dự án cuối khóa (P1)
  • Buổi 3: Thực hiện dự án cuối khóa (P2)
  • Buổi 4: Bảo vệ dự án cuối khóa
Module 1: Dự án cuối khóa
  • Buổi 1: Xây dựng Portfolio cá nhân (Phần 1)
  • Buổi 2: Xây dựng Portfolio cá nhân (Phần 2)
Module 2: Phát triển Portfolio cá nhân
  • Buổi 1: Kỹ năng tìm việc và phỏng vấn
  • Buổi 2: Định hướng nghề nghiệp và phát triển bản thân
Module 3: Career Coaching & Mentorship
  • 1. Hỗ trợ kết nối với các nhà tuyển dụng
  • 2. Giới thiệu các cơ hội việc làm phù hợp
  • 3. Tư vấn và hỗ trợ trong quá trình tìm việc (ví dụ: sửa CV, luyện phỏng vấn)
  • 4. Tổ chức các buổi networking và sự kiện kết nối việc làm
Module 4: Job Landing Support
COURSE 8:
Phát triển sự nghiệp

Sẵn sàng bứt phá cho sự nghiệp không giới hạn?

Chinh phục nghề Data Analyst chỉ trong 6 tháng.

Rất nhiều cánh cửa cơ hội đang chờ đón bạn!
Bạn có thể trở thành:

Data Analyst là người giải quyết các vấn đề phức tạp, hợp tác với nhiều đội ngũ nhằm cung cấp những hiểu biết sâu sắc để tối ưu hóa quy trình và thúc đẩy sự phát triển.
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực đa dạng, không ngừng phát triển với nhu cầu nhân lực cao cùng mức lương hấp dẫn.

CHUYÊN VIÊN
PHÂN TÍCH TÀI CHÍNH
(FINANCIAL ANALYTIC)

CHUYÊN VIÊN
PHÂN TÍCH KINH DOANH
(BUSINESS INTELLIGENCE)

CHUYÊN VIÊN
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
(MARKET RESEARCHER)

CHUYÊN VIÊN
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
(DATA ANALYTIC)

hành trình sự nghiệp của data analyst

Nâng tầm sự nghiệp cùng Green Academy

Sẵn sàng với yêu cầu thị trường

Chương trình học được thiết kế tập trung vào các dự án thực hành và tình huống kinh doanh thực tế, đảm bảo bạn được trang bị tất cả kỹ năng, kiến thức và tư duy thiết yếu nhất để khởi đầu hành trình sự nghiệp đầy hứa hẹn.

Học tập linh hoạt, hiệu quả tối ưu

Khóa học trực tuyến 100% dưới sự hướng dẫn của giảng viên là những chuyên gia kinh nghiệm hàng đầu, chủ động về thời gian và địa điểm học với lộ trình học tập của riêng bạn.

Tiết kiệm chi phí và thời gian

Nền tảng học trực tuyến giúp bạn tiết kiệm chi phí và tập trung toàn bộ thời gian cho hoạt động học tập cốt lõi. Trải nghiệm toàn bộ dịch vụ của Green Academy ngay từ căn phòng của bạn.

Thăng tiến vượt bậc

Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu và trở thành chuyên gia được chào đón bới các doanh nghiệp tiên phong theo xu hướng data-driven với khả năng kiến tạo giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp.

Chương trình học thực tiễn từ đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm

Xây dựng nền móng vữa chắc với kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu. Bạn sẽ được trải nghiệm với các loại dữ liệu, nguồn dữ liệu thực tế, phương pháp luận và nắm vững kỹ thuật xử lý và phân tích thống kê thiết yếu.

NỀN TẢNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Trở thành bậc thầy về dữ liệu với các công cụ hàng đầu như Python, SQL, Tableau... Bạn sẽ được thực hành trực tiếp với các chuyên gia, học cách trực quan hóa dữ liệu, xây dựng mô hình dự đoán và khám phá những thông tin chi tiết ẩn chức bên trong dữ liệu.

KỸ THUẬT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CỐT LÕI

Chinh phục các lĩnh vực chuyên sâu với các mô-dun tùy chọn về Marketing, Finance hay Business Intelligence. Mỗi lựa chọng là một cánh cửa mở ra cơ hội nghề nghiệp đầy hứa hẹn.

ỨNG DỤNG CHUYÊN SÂU

Vận dụng kiến thức và kỹ năng vào dự án thực tế, tạo dựng portfolio ấn tượng đồng thời nhận được sự hỗ trợ cá nhân để phát triển nghề nghiệp và chinh phục những mục tiêu nghề nghiệp hứa hẹn.

DỰ ÁN CAPSTONE &
PHÁT TRIỂN NGHỀ NGHIỆP

Trải nghiệm thực tế, chinh phục tương lai

HỌC BỔNG 8.000.000đ

cho học viên đăng ký tháng 3

ĐĂNG KÝ NGAY!

Hỗ trợ tư vấn!

ĐĂNG KÝ NGAY

Sẵn sàng trở thành Data Analytics trong 6 tháng nữa?

câu hỏi thường gặp?

Bạn không cần bất kỳ kiến thức nền tảng nào về dữ liệu hay công nghệ! Chỉ cần niềm đam mê khám phá dữ liệu và khát khao chinh phục lĩnh vực đầy tiềm năng này, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để bạn bắt đầu hành trình này
Các điều kiện tiên quyết cho khóa học là gì?
Rất nhiều cánh cửa cơ hội đang chờ đón bạn! Bạn có thể trở thành Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analytic), Chuyên viên Nghiên cứu thị trường (Market Researcher), Chuyên viên Phân tích kinh doanh (Business Intelligence) hay Chuyên viên Phân tích Tài chính (Financial Analytic) và nhiều hơn thế nữa.
Career path của tôi sau khi hoàn thành khóa học này?
Green Academy cam kết đồng hành cùng bạn trên con đường sự nghiệp. Bạn sẽ được hướng dẫn CV ấn tượng, luyện tập kỹ năng phỏng vấn, tham gia các buổi networking với doanh nghiệp, và truy cập vào nguồn việc làm từ mạng lưới đối tác rộng lớn của GA.
Tôi sẽ nhận được những hỗ trợ việc làm như thế nào? 
Green Academy sẽ cung cấp cho bạn danh sách các phần mềm và công cụ cần thiết, bvao gồm cả những phiên bản miễn phí và hướng dẫn chi tiết cách cài đặt và sử dụng. Bạn chỉ cần một chiếc máy tính kết nối internet là đã sẵn sàng bắt đầu hành trình chinh phục dữ liệu!
Tôi cần những phần mềm hoặc công cụ nào cho khóa học này?
Đừng lo lắng! Với hình thức học tập linh hoạt, bạn có thể chủ động sắp xếp thời gian học tập phù hợp với lịch trình của mình. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp đầy đủ tài liệu học tập và video bài giảng để bạn không bỏ lỡ bất kỳ kiến thức quan trọng nào.
Nếu tôi nghỉ một buổi học thì sao?

©2024 Allrights reserved greenacademy.com

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO ĐẾN TỪ HÀN QUỐC

CHI NHÁNH HÀ NỘI

CHI NHÁNH HỒ CHÍ MINH

94C Cao Thắng, Phường 4, Quận 3, Tp.HCM

31/2 Nguyễn Bỉnh Khiêm,
Phường Đakao, Quận 1, Tp.HCM

Hotline: 1900866883

Email: contact@greenacademy.edu.vn

Website: www.greenacademy.edu.vn/

201 Đ. Trường Chinh, Khương Mai, Thanh Xuân, Hà Nội

Hotline: (024) 7302 8988

Email: hanoibranch@greenacademy.edu.vn 

00
00
00
00

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Giảm học phí lên đến 2,4 triệu

ĐĂNG KÝ NGAY

  • Cung cấp dịch vụ quản lý shop (Cam kết doanh thu 3 tháng)
  • Trực tiếp tham gia tour Trung Quốc nhập hàng

đặc biệt

Gói Ưu Đãi

Cho Học Viên